嗨，小小數據科學家！

根據哈佛數據科學評論，數據科學是個跨領域項目，有原則性及目的性的搜集，處理及分析數據。

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21世紀，我們都要有搜集數據，偵錯，解讀，與分析的能力。數據科學是個人人必備的基礎工具，它不僅是種數學能力，更是跨領域從零到頂的完整思辯能力：從問問題到圖像化呈現，延伸至解析推論及預測下結論。當這知識成了你內化的能力，未來無論在專案報告，科學研究，理工執行，商業管理，理財投資，甚至一般日常生活規劃都是最有用的法寶。

數據科學是個正在不斷擴張的領域，目前都還沒有一個給中小學的標準課程。我們則開發出一套適合他們年紀的教材，透過動手操作來深植觀念以及提升好奇心。課程是依據美國這些課綱所設計：

1. 美國高中標準數學學程（統計與機率）：US High School Common Core Standards for Mathematics (Statistics and Probability)

2. CSTA中小學運算編程標準：CSTA K-12 Computer Science Standards

3. 升大學資優運算邏輯思維課程：College Board AP Course - Computer Science Principles

4. ACM運算邏輯數據科學學程：Computing Competencies for Undergraduate Data Science Curricula by ACM Data Science Task Force

5. UCLA數據科學入門 (IDS) 學程

6. Columbia University 數據科學院給教師及K-12學生的建議